Pengumuman bersejarah ini dilakukan pada 14 April 2026, menandai babak baru dalam perjalanan panjang menuju komputer kuantum yang benar-benar bermanfaat.
Nama "Ising" diambil dari model matematika Ising yang terkenal — sebuah kerangka yang berhasil menyederhanakan pemahaman tentang sistem fisika yang sangat kompleks.
Filosofi yang sama kini diterapkan NVIDIA untuk menyederhanakan dua tantangan terbesar dalam komputasi kuantum:kalibrasi prosesor dan koreksi kesalahan kuantum.
- 2,5×Lebih cepat dalam dekoding koreksi kesalahan kuantum
- 3×Lebih akurat dibanding standar industri open-source
- $11 MProyeksi pasar kuantum global pada tahun 2030
Apa Itu Komputer Kuantum dan Mengapa Ini Penting?
Tidak seperti komputer biasa yang menggunakan bit (0 atau 1), komputer kuantum menggunakan qubit yang bisa berada di banyak keadaan sekaligus.
Kemampuan ini secara teori memungkinkan penyelesaian masalah yang mustahil bagi komputer konvensional — mulai dari penemuan obat baru, simulasi iklim, hingga enkripsi data tingkat tinggi.
Namun, qubit sangat rentan terhadap gangguan lingkungan. Sedikit getaran atau suhu yang tidak tepat bisa merusak perhitungan. Inilah mengapa kalibrasi berkelanjutan dan koreksi kesalahan adalah kunci — dan di sinilah NVIDIA Ising hadir sebagai solusi.
"AI adalah kunci untuk menjadikan komputasi kuantum benar-benar praktis. Dengan Ising, AI menjadi bidang kendali — sistem operasi mesin kuantum — yang mengubah qubit yang rapuh menjadi sistem quantum-GPU yang andal dan terukur."
— Jensen Huang, Pendiri & CEO NVIDIA
Dua Komponen Utama NVIDIA Ising
Ising Calibration adalah model bahasa visual yang mampu membaca dan merespons pengukuran dari prosesor kuantum secara otomatis. Proses kalibrasi yang biasanya memakan waktu berhari-hari kini bisa dilakukan hanya dalam beberapa jam, berkat agen AI yang bekerja tanpa henti memastikan prosesor kuantum berfungsi optimal.
Ising Decoding tersedia dalam dua varian Convolutional Neural Network 3D (3D CNN) — satu dioptimalkan untuk kecepatan, satu lagi untuk akurasi tinggi.
Kedua varian Ising decoding mampu melakukan dekoding real-time untuk koreksi kesalahan kuantum hingga 2,5 kali lebih cepat dan 3 kali lebih akurat dibanding pyMatching, standar industri open-source yang ada saat ini.
Siapa Saja yang Sudah Mengadopsi Teknologi NVIDIA Ising?
Sejak diluncurkan, NVIDIA Ising telah diterima secara luas oleh institusi riset dan perusahaan terkemuka di seluruh dunia.
- Harvard University
- Fermi National Accelerator Laboratory
- IQM Quantum Computers
- Infleqtion
- Cornell University
- U.K. National Physical Laboratory (NPL)
Institusi-institusi global tersebut menggunakan model NVIDIA Ising untuk membantu pengembangan dan eksperimen komputasi kuantum mereka menjadi lebih optimal dan efisien.
Ekosistem Terbuka dan Terintegrasi
NVIDIA Ising tersedia secara bebas melalui GitHub, Hugging Face, dan build.nvidia.com. Model ini dilengkapi dengan kumpulan panduan alur kerja komputasi kuantum dan data pelatihan, serta layanan mikro NVIDIA NIM™ yang memudahkan pengembang menyesuaikan model untuk arsitektur perangkat keras spesifik mereka — bahkan bisa dijalankan secara lokal untuk menjaga kerahasiaan data.
Selain itu, Ising terintegrasi penuh dengan platform perangkat lunak NVIDIA CUDA-Q™ untuk komputasi kuantum-klasik hibrida, dan terhubung dengan interkoneksi perangkat keras NVIDIA NVQLink™ untuk kontrol real-time dan koreksi kesalahan kuantum.
NVIDIA Ising bergabung dengan portofolio model open-source NVIDIA yang terus berkembang, bersama Nemotron (sistem agen), Cosmos (AI fisik), Alpamayo (kendaraan otonom), Isaac GR00T (robotika), dan BioNeMo (riset biomedis), hal tersebut memperkuat posisi NVIDIA sebagai pemimpin ekosistem AI lintas industri.
