Evolusi perekrut pekerjaan di masa depan menggunakan AI dan pertimbangannya

Notification

×

Evolusi perekrut pekerjaan di masa depan menggunakan AI dan pertimbangannya

12/03/2023 | Maret 12, 2023 WIB Last Updated 2023-07-24T16:45:43Z

Sebelum menggunakan kecerdasan buatan (AI), untuk menemukan kandidat pekerjaan pada perusahaan, tidak memiliki cara yang pasti untuk melacak keberhasilan kampanye perekrutan melalui email dan situs web perusahaan. 


Perusahaan juga tidak memiliki antrian calon pelamar yang cocok dengan lowongan pekerjaan, sehingga harus memposting lowongan untuk mendapatkan pelamar pada lowongan berikutnya.


Menurut sebuah survei yang dilakukan secara online oleh layanan perusahaan rekrutmen hiring platform Modern Hire; Hampir tiga dari empat organisasi meningkatkan pembelian talent acquisition technology pada tahun 2022 dan 70% berencana untuk terus berinvestasi tahun ini — bahkan jika resesi tiba.


Talent Acquisition (TA) adalah salah satu bidang teknologi SDM yang paling kompleks. Setelah dianggap sebagai bagian kecil dari teknologi SDM secara menyeluruh,  berkembang menjadi inisiatif bisnis strategis dengan tumpukan teknologinya sendiri.


Pandemi global dan perubahan pasar tenaga kerja telah mempercepat permintaan akan teknologi Talent Acquisition (TA).  


Menurut Aptitude Research, 73% perusahaan meningkatkan investasi teknologi TA mereka pada tahun 2022.  Penyedia dan kategori baru secara teratur memasuki pasar, tetapi AI adalah yang paling umum. 


Minat dan investasi pada AI tidak menunjukkan tanda-tanda akan berhenti, dan perusahaan saat ini memiliki lebih banyak pilihan dan peluang daripada sebelumnya. Tetapi menavigasi lanskap ini dan benar-benar memahami dampak AI menjadi semakin kompleks bahkan untuk pembeli yang paling canggih sekalipun.


Menurut analisa Betsy Summers di Forrester Research mengatakan; hal ini telah menyentuh Artificial Neural Network (ANN) di dunia SDM dan perekrutan, menjanjikan untuk memperbaiki masalah dan kesulitan dalam menguraikan:
  • Model kompetensi
  • Deskripsi pekerjaan yang tidak jelas atau bias
  • Meningkatkan persaingan bakat.

Menurut Summers, hal tersebut bisa menjadi pengubah permainan.


Platform penyedia layanan akuisisi bakat berbasis AI
Menurut Forrester Research, pilihan platform penyedia layanan TA berbasis AI
selain  Phenom adalah sebagai berikut:
 

Platform Phenom adalah platform Intelligent Talent Experience berbasis SaaS yang dapat membantu dalam hal meningkatkan efisiensi perekrut dan manajer perekrutan karena memiliki kemampuan:
  • AI dan otomatisasi cerdas.  
  • Pipelines Ekspansi dan evaluasi bakat yang dinamis dan statis
  • Menggunakan wawasan AI dalam pencocokan Skor
  • Dapat menyederhanakan penyaringan dan penjadwalan wawancara.

Perusahaan yang telah menggunakan platform perekrutan berkemampuan AI ini akan memiliki saluran kandidat yang dapat digunakan kapan pun ketika peluang kerja muncul.


Perusahaan cukup mengarahkan pipelines tertentu ke platform Phenom sehingga perusahaan akan dapat mudah untuk mendapatkan:  
  • Daftar resume kandidat
  • Mencatat keterampilan kandidat
  • Memberi tahu mereka saat pekerjaan dibuka
  • Menjadwalkan wawancara
  • Mengurangi keseluruhan waktu yang dihabiskan oleh perekrut dan manajer perekrutan untuk melakukan tugas-tugas tersebut.

Beberapa kasus lainnya, penggunaan platform TA berorientasi pada efisiensi, karena digunakan untuk:
  • Penjadwalan wawancara
  • Mengelola proses aplikasi kandidat
  • Membantu perekrut dengan tindak lanjut Mengelola saluran pelamar 
  • Menyesuaikan bahasa dalam deskripsi pekerjaan dan komunikasi kandidat agar lebih inklusif 
  • Menyertakan kemampuan video jarak jauh yang mengotomatiskan wawancara awal
  • Menggunakan bot bahasa alami untuk melakukan wawancara dan menyediakan transkrip untuk mempekerjakan manajer dan perekrut
  • Komponen video yang merekam wawancara, menawarkan setiap calon pekerja beberapa detik untuk mempersiapkan setiap pertanyaan, dan hingga beberapa menit untuk menjawab 
  • Video tersebut kemudian dikirim ke manajer perekrutan untuk dilihat.
  • Tersedia metrik khusus untuk mencocokan kualifikasi kandidat pekerjaan dengan logowongan tertentu
  • Kemampuan mendapatkan kandidat tepat waktu karena kemampuan otomatis dalam mencocokan kandidat dengan lowongan kerja sebelum perekrut menghubungi pelamar.


Perekrutan otomatis dapat menghemat uang
Sebuah studi yang didanai oleh Phenom dan dilakukan oleh Forrester menunjukkan ROI 449% selama tiga tahun dengan periode pengembalian kurang dari enam bulan, setara dengan lebih dari $24 juta dalam tabungan dan keuntungan bisnis.


Studi tersebut menunjukkan bahwa, rata-rata, platform perekrutan menghemat waktu manajer perekrutan dan perekrut 11 jam per minggu. 


Perangkat lunak ini juga meningkatkan jumlah perekrutan dan menurunkan biaya orientasi, pelatihan, dan waktu karyawan baru untuk produktivitas.


AI dapat membantu mengungkap soft skill
Fitur lain dari layanan TA adalah kemampuan untuk mengungkap “soft skill” kandidat termasuk kemampuan mereka untuk belajar, bekerja sebagai pemain tim, menjadi kreatif, atau memiliki empati.


Misalnya, perusahaan AI Paradox memiliki perangkat lunak bot bernama "Olivia" yang digunakan, antara lain, untuk mengotomatiskan perekrutan untuk perusahaan seperti McDonalds, Speedway, Lowe's, dan American Eagle. 


Chatbots biasanya digunakan oleh platform rekrutmen untuk melibatkan pencari kerja dan menanyakan minat dan keterampilan mereka; kemudian bot dapat menyajikan kandidat dengan posisi terbuka yang paling memenuhi syarat untuk mereka lamar.


Kelemahan perektrutan dari platform AI
Allyn Bailey, yang menghabiskan 11 tahun sebagai eksekutif perekrutan SDM di Intel, memperingatkan agar tidak terlalu bergantung pada chatbots karena mungkin berisi bias yang tidak disengaja, yang menyebabkan diskriminasi dalam proses perekrutan. 


Pada dasarnya, chatbot hanya sebagus pengembang yang membuatnya.  Kelemahan dan sentimen terhadap chatbot pada umumnya adalah:  
  • Hanya dapat memberikan respons pra-tertulis kepada kandidat
  • Dalam hal akurasi, sulit untuk mendapatkan keterampilan unik dari kandidat
  • Mendapatkan cermin kepribadian kandidat
  • Mendapatkan cermin kemampuan komunikasi kandidat.
  • Sulit untuk membantu mengurangi bias alami manusia dalam mengkualifikasi dan memilih bakat, bukan memperkuatnya.
  • Dalam hal penentuan isyarat wajah, jika berhubungan dengan gender, membaca isyarat wajah dan vokal, bahasa kandidat asal asli dan non asli.

Secara keseluruhan, sentimen tentang dampak AI pada organisasi adalah positif, menurut data survei Forrester sendiri; 74% responden melaporkan AI memiliki dampak positif dan 25% mengatakan dampaknya “netral”.


Referensi:  The Evolution of Talent Acquisition Technology: AI’s Lasting Impact