Dalam dunia AI generatif, dukungan bahasa sering kali menjadi kemewahan yang hanya tersedia untuk segelintir bahasa global utama. Namun, hal itu kini berubah dengan cepat.
Cohere baru saja meluncurkan rangkaian model multibahasa open-source yang dirancang untuk membawa AI keluar dari pusat data dan masuk ke perangkat sehari-hari, sambil merangkul keragaman linguistik secara luas.
Model-model "Tiny Aya" ini menegaskan pergeseran yang lebih besar menuju AI yang dapat diakses dan relevan secara global tanpa ketergantungan pada koneksi cloud.
Langkah ini membuka pintu bagi para pengembang, peneliti, dan komunitas yang selama ini kurang terlayani oleh teknologi bahasa arus utama.
Tiny Aya Membawa AI ke Perangkat Lokal (Edge)
Seperti yang dilaporkan oleh TechCrunch, pengumuman terbaru Cohere berpusat pada keluarga Tiny Aya — serangkaian model AI multibahasa yang mengemas dukungan untuk lebih dari 70 bahasa ke dalam arsitektur ringan yang dapat dijalankan secara offline di laptop dan perangkat edge lainnya.
Berbeda dengan model-model raksasa (monolithic) yang membutuhkan daya komputasi besar dan konektivitas konstan, Tiny Aya dirancang dengan memprioritaskan portabilitas. Ini berarti pengembang dapat membangun aplikasi yang mampu menerjemahkan, menghasilkan, atau memahami teks dalam berbagai bahasa — bahkan di wilayah dengan konektivitas rendah di Asia, Afrika, dan Amerika Latin.
Yang membuat Tiny Aya sangat menarik adalah perilisan bobot model secara terbuka (open-weight). Lengan riset Cohere, Cohere Labs, telah menyediakan kode dan model dasarnya untuk diunduh, disesuaikan, dan diterapkan oleh siapa saja — kontras yang tajam dengan banyak penawaran AI berbayar yang mengunci sistem internal mereka di balik API.
Pendekatan terbuka ini dapat mempercepat inovasi di komunitas bahasa khusus dan membantu tim kecil mengatasi tantangan lokalisasi tanpa biaya cloud yang membengkak.
Keluarga Tiny Aya mencakup varian yang disesuaikan untuk berbagai wilayah dan kebutuhan:
- TinyAya-Fire dan TinyAya-Water fokus pada kluster linguistik di geografi tertentu.
- TinyAya-Global dioptimalkan secara khusus untuk mengikuti instruksi pengguna di berbagai bahasa.
Dengan mengelompokkan model seperti ini, Cohere berharap dapat menyeimbangkan nuansa linguistik dengan penerapan yang luas, memberikan setiap versi peluang lebih baik untuk memahami idiom lokal dan konteks budaya.
Mengapa AI Multibahasa di Perangkat Lokal Itu Penting?
Jika Anda pernah mencoba menggunakan AI dalam bahasa selain Inggris atau beberapa bahasa utama Eropa, Anda pasti tahu bahwa kinerjanya sering kali turun drastis. Hal ini sebagian karena sebagian besar model dasar dilatih menggunakan dataset yang condong pada beberapa bahasa dominan saja.
Inisiatif Aya yang lebih luas dari Cohere telah mencoba mengatasi masalah ini sebelumnya yaitu versi awal Aya bertujuan mencakup lebih dari 100 bahasa melalui riset terbuka dan kolaborasi global. Tiny Aya melanjutkan misi tersebut, tetapi dengan memikirkan ulang cara dan di mana model-model ini dijalankan.
Dengan mengaktifkan AI di dalam perangkat secara offline, Cohere menurunkan hambatan bagi para inovator yang bekerja di pasar di mana koneksi internet stabil bukan merupakan jaminan. Ini bisa mendukung penerjemahan waktu nyata di klinik pedesaan, alat pendidikan multibahasa yang berfungsi tanpa Wi-Fi, atau bot layanan pelanggan yang memahami dialek lokal tanpa perlu mengirim data ke server jarak jauh.
Karena Tiny Aya bersifat terbuka, pengembang tidak terikat pada satu vendor atau struktur harga API tertentu. Mereka dapat bereksperimen, memperbaiki, dan menggunakan kembali model sesuai kebutuhan lokal — yang berpotensi mendemokratisasi AI dengan cara yang belum bisa dilakukan oleh sistem tertutup. Dalam industri yang masih bergulat dengan bias dan dukungan bahasa yang tidak merata, ini adalah pencapaian yang signifikan.
Langkah terbaru Cohere ini terasa bukan sekadar peluncuran fitur biasa, melainkan sebuah pergeseran filosofi. Jika AI ingin benar-benar mendunia, AI harus berbicara dalam bahasa-bahasa di dunia, bukan hanya bahasa yang paling lantang terdengar.
Sumber:
- Aya Vision: "Expanding the worlds AI can see"
- Techcrunch.com - "Cohere claims its new Aya Vision AI model is best-in-class".
